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Data Fullstack
El ecosistema completo de datos

Arquitectura, ingeniería, análisis, visualización, ML y ciencia — todo el ciclo de vida del dato.

// 01 — expertise

Qué hago con datos

Todo el espectro de datos, de la fuente al insight, del modelo a la decisión.

Arquitectura de Datos

Diseño de infraestructura escalable, modelado conceptual, gobierno de datos y estrategia de información empresarial.

Data Engineering

Pipelines ETL/ELT con Python, Spark y Airflow. Integraciones entre sistemas, automatización de flujos y arquitectura escalable de datos.

Data Analysis & Viz

Dashboards interactivos, reporting automatizado y visualizaciones con Power BI, Superset y Metabase. Convierto datos en decisiones.

Data Science & ML

Modelos predictivos, análisis estadístico, clustering y clasificación. Scikit-learn, estadística aplicada y experimentación.

Deep Learning & IA

Redes neuronales, NLP, computer vision y modelos de lenguaje. PyTorch, TensorFlow y transformers para problemas complejos.

MLOps & Data Quality

Orquestación con Airflow y n8n, monitoreo de pipelines, calidad de datos, gobierno y deployment de modelos en producción.

// 03 — stack

Mi stack de datos

Tecnologías que uso para construir infraestructura de datos sólida.

Lenguajes

Experto
SQL
Experto
Python
Experto
R
Experto
HTML5
Experto
CSS3
Avanzado
Bash
Avanzado
JavaScript
Avanzado
TypeScript
Avanzado
PowerShell
Básico
Kotlin
Básico
PHP
Básico
Java
Básico
C
Básico
C++
Aprendiendo
GO
Aprendiendo
Rust
Aprendiendo
C#

Data & Bases de Datos

Experto
MS SQL Server
Experto
SQLite
Experto
PostgreSQL
Experto
MySQL
Experto
Power BI
Experto
Apache Superset
Intermedio
Metabase
Básico
Snowflake
Básico
MongoDB
Aprendiendo
Redis

Herramientas

Avanzado
Power Apps
Avanzado
Git
Avanzado
GitHub
Avanzado
Docker
Avanzado
VS Code
Intermedio
Power Automate
Intermedio
Power Platform
Intermedio
Linux
Intermedio
Ubuntu Server
Intermedio
Postman
Intermedio
Nginx
Básico
Figma

DevOps & Cloud

Intermedio
GitHub Actions
Aprendiendo
Terraform
Aprendiendo
Kubernetes
// 04 — proceso

Mi flujo de trabajo fullstack

Del problema de negocio al modelo en producción, pasando por cada capa del dato.

01

Fuentes de Datos

Bases de datos, archivos planos, APIs y sistemas externos. Capturo datos desde cualquier fuente.

02

Procesamiento

Limpieza, transformación y validación con pipelines automatizados en Python, SQL y Spark.

03

Almacenamiento

Data warehouses, data lakes y almacenamiento optimizado para consultas analíticas y modelos.

04

Consumo

Dashboards, APIs y modelos en producción. Los datos llegan a quien los necesita, cuando los necesita.

// 05 — métricas

Resultados

Datos que transforman negocios, en cada capa del stack.

Full Stack

del pipeline al dashboard y al modelo

100%

del ciclo del dato: ingeniería, análisis y ML

24/7

automatizaciones que mantienen los datos en movimiento

// 06 — contacto

¿Necesitas a alguien que domine todo el ecosistema de datos?

Si necesitás pipelines, dashboards, modelos o automatizaciones — o todo junto — puedo ayudarte a lo largo de todo el ciclo del dato.

Contáctame