Reporting para Repuestos y Servicios

Este proyecto forma parte del proceso de modernización del ecosistema de reporting en H. Petersen, dealer oficial de Caterpillar en Paraguay. El enfoque específico de este módulo fue el desarrollo de reportes operativos y de gestión para las áreas de repuestos y servicios, dos de los pilares más importantes del negocio Caterpillar.

El trabajo incluyó la creación de reportes nuevos, la reconstrucción de reportes heredados, la automatización de cálculos complejos, la integración de reglas de negocio específicas y la optimización de consultas para garantizar tiempos de respuesta adecuados para áreas que dependen de información diaria y en tiempo real.

Alcance del proyecto

Las áreas de repuestos y servicios requieren información precisa y actualizada para operar correctamente. El proyecto incluyó:

• Creación de reportes operativos y de gestión para repuestos y servicios.
• Reconstrucción de reportes heredados con problemas de performance o inconsistencias.
• Automatización de cálculos de márgenes, rotación, consumo y costos.
• Integración de reglas de negocio específicas del área.
• Consolidación de información desde múltiples fuentes internas.
• Optimización de consultas para reducir tiempos de ejecución.
• Documentación funcional y técnica.

Reportes desarrollados

Repuestos

• Margen por repuesto.
• Rotación y consumo.
• Análisis de stock.
• Ventas por línea, familia y categoría.
• Comparativos históricos de demanda.
• Rentabilidad por segmento.
• Indicadores de disponibilidad y cobertura.

Servicios

• Órdenes de trabajo.
• Mano de obra y tiempos.
• Costos asociados a intervenciones.
• Productividad por técnico.
• Historial de servicios por maquinaria.
• Indicadores de eficiencia operativa.
• Seguimiento de trabajos pendientes y completados.

Cada reporte fue diseñado para ser claro, rápido y alineado con las necesidades operativas de las áreas, permitiendo exportación directa a Excel para análisis adicionales.

Automatización y reglas de negocio

Las áreas de repuestos y servicios manejan grandes volúmenes de datos y procesos complejos. Para garantizar consistencia y confiabilidad, se implementaron:

• Automatización de cálculos de márgenes y costos.
• Normalización de estructuras heredadas.
• Reglas de negocio aplicadas directamente en SQL Server.
• Consolidación de información desde sistemas internos.
• Validación de datos críticos para evitar inconsistencias.
• Jobs programados para cargas diarias y mensuales.

Estas automatizaciones permitieron que los equipos operaran con información actualizada sin depender de procesos manuales.

Optimización de performance

Muchos reportes operativos heredados tardaban horas en generarse debido a consultas ineficientes y estructuras mal diseñadas. Se realizaron optimizaciones que incluyeron:

• Reescritura completa de consultas SQL.
• Creación de índices específicos para tablas de alto volumen.
• Eliminación de subconsultas innecesarias.
• Refactorización de lógica de negocio.
• Ajustes en modelos de datos.
• Reducción de tiempos de ejecución de horas a segundos.

Estas mejoras permitieron que repuestos y servicios accedieran a información crítica de forma inmediata, mejorando la eficiencia operativa.

Impacto en la empresa

El nuevo sistema de reporting para repuestos y servicios permitió:

• Acceso a información operativa confiable y actualizada.
• Mejora en la gestión de stock, rotación y consumo.
• Reducción de errores en cálculos de márgenes y costos.
• Optimización de la planificación de servicios y mano de obra.
• Mejora en la productividad del equipo técnico.
• Toma de decisiones basada en datos precisos.
• Mayor eficiencia en la operación diaria.

Colaboración funcional

El desarrollo técnico, automatización, optimización y documentación del sistema fue realizado íntegramente por mí.
Para la correcta interpretación de reglas de negocio específicas de repuestos y servicios, se contó con el apoyo funcional del Jefe de Servicios Caterpillar Gustavo Osorio y del Jefe de Repuestos Caterpillar José Méndez, cuya experiencia en procesos operativos y comerciales fue clave para asegurar la precisión de los criterios aplicados.

Tecnologías

• SQL Server
• SSRS
• Excel
• Jobs programados
• Triggers SQL
• Data Quality